Web terbuka telah menghabiskan waktu bertahun -tahun bersaing untuk remah -remah melawan perusahaan seperti Google dan Meta. Tapi sekarang, beberapa pemain teknologi iklan mengatakan startup China Deepseek menciptakan kesempatan baru untuk membangun penawaran AI mereka sendiri di luar taman bertembok.
Chris Vanderhook, COO dan co-founder Viant, masih ingat ketika Google ADX menghancurkan model bisnis jaringan iklan langsung dari gerbang. “Begitu Anda berada di dalamnya dan mengajukan penawaran kepada mereka, mereka memiliki skala seperti itu, dan kapan saja, mereka dapat memiringkan aturan yang menguntungkan mereka dan memiliki semua nilainya,” katanya.
Juri masih keluar tentang apakah model R1 open-source Chinese startup aman untuk digunakan perusahaan AS-atau jika itu semurah atau seakurat diposisikan pada awalnya. Namun, Vanderhook dan yang lainnya tidak berpikir mereka akan dapat memperoleh manfaat dari inovasinya jika mereka dapat segera meniru model AI mereka sendiri berkat teknologi open-source tanpa mengandalkan model seperti Google Gemini, Meta’s Llama, atau Openai’s Model GPT.
“Di benak Anda, Anda tahu Google dalam bisnis periklanan, begitu juga meta,” kata Vanderbook. “Ini masih LLM mereka, tentu ada beberapa kertas putih, tetapi Anda tidak tahu bobotnya, tidak tahu datanya. Juga, ini semua adalah model satu ukuran untuk semua. ”
Viant, yang memiliki penawaran Adtech bertenaga AI sendiri yang disebut viant AI, sudah memikirkan berbagai cara untuk tidak hanya berinovasi menggunakan model open-source seperti R1. Namun, demokratisasi LLMS juga membuatnya memikirkan kembali nada. Jika semua orang dapat membuat model AI mereka sendiri, itu akan menempatkan kualitas data dan transparansi lebih depan dan tengah.
Model dengan berat terbuka masih mengharuskan pengguna untuk mempercayai bahwa tujuan mereka selaras dengan data model AI, kata Jaysen Gillespie, Kepala Analisis & Ilmu Data di RTB House. Namun, mereka mencatat model bobot terbuka masih menawarkan keuntungan privasi data untuk pengguna dengan menjalankan perangkat keras lokal untuk mengurangi kebocoran data. Although open-weight models don’t remove walled garden advantages like protected inventory and audiences, they could help ad tech players in other ways.
“Open Internet Ad Tech berfungsi sebagai batas harga untuk taman berdinding, yang hanya dapat membebankan biaya pemasar sebanyak alternatif terbaik berikutnya,” kata Gillespie. “Tech selalu bersumpah oleh ‘baik. Cepat. Murah. Pilih dua mantra. Apakah orang Cina hanya meledakkan itu? ”
Tantangan dengan AD Tech sering melakukan banyak hal dalam waktu yang sangat sedikit dan dengan sangat sedikit uang, kata pertukaran indeks CTO Ray Ghanbari. Salah satu cara ia melihat inovasi Deepseek membantu adalah melalui model distilasi, yang membuat LLM lebih murah untuk dibuat, lebih cepat dijalankan, dan lebih mudah untuk menyempurnakan untuk bidang pengetahuan tertentu seperti teknologi iklan.
Karena iklan terprogram membutuhkan kecepatan ekstrem untuk memproses volume transaksi besar -besaran, model suling mungkin lebih mudah digunakan dalam platform teknologi iklan. Itu dapat membantu meningkatkan kategorisasi konten dan penargetan iklan melampaui apa yang mungkin hari ini. Ghanbari menyamakan R1 dengan momen iPhone dengan membantu orang memikirkan kembali bagaimana industri menganggap pelatihan model AI untuk teknologi iklan.
“Banyak keuntungan yang dapat diberikan oleh LLM baru saja melewati cakrawala,” kata Ghanbari. “And I’ve been very keenly waiting for a breakthrough like DeepSeek because it’s telling us that the horizon is getting much closer than it appears.”
Ghanbari hanyalah salah satu dari banyak eksekutif teknologi iklan yang bersemangat tentang bagaimana model AI open-source dapat meningkatkan analisis kontekstual. Perusahaan lain, Chalice AI, menggunakan LLMs Off-the-Shelf dan Open-Source untuk mengembangkan versi sendiri dari model yang ada.
Tylynn Pettrey, vp of data science at Chalice AI, said the company is exploring ways to speed up how to optimize LLMs to improve page-level analysis with more granular and fresher data. Dia menyebutkan seorang mitra yang bekerja dengan Chalice adalah Sincera, yang baru -baru ini diakuisisi oleh Meja Perdagangan. Chalice menerima dana dari lengan usaha Meja Perdagangan pada tahun 2021.
“Banyak informasi ini perlu diperbarui dengan cepat karena artikel berubah, perubahan konten halaman,” kata Pettrey. “Dan jika Anda melakukan ini seminggu sekali atau sekali per bulan, banyak informasi itu basi. Jadi apa yang mungkin menjadi situs yang aman minggu lalu tiba -tiba memiliki artikel berita yang bermuatan politik bahwa suatu merek tidak akan dianggap aman lagi. ”
Startup teknologi iklan lainnya seperti OpenAds.ai juga telah menghabiskan minggu terakhir menguji model R1. Steven Liss, co-founder OpenAds.ai, mengatakan dia telah menguji cara untuk menggunakan Deepseek untuk menghasilkan dan menyusun data pelatihan untuk meningkatkan kecepatan penargetan iklan dan pembuatan iklan. Liss juga berpikir AI akan segera menjadi cukup murah untuk memungkinkan analisis tingkat URL-bahkan jika model penalaran seperti R1 masih terlalu lambat saat ini. (Startup menjalankan R1 pada titik akhir pribadi menggunakan Penyedia Cloud AS.)
“Produk pertama kami-iklan generatif real-time pada obrolan dan pencarian AI-hanya mungkin setelah biaya inferensi jatuh di bawah CPM,” kata Liss. “Lompatan selanjutnya dalam efisiensi model memungkinkan kami skala iklan generatif ke seluruh ekosistem terprogram. Llms di [real-time bidding] Kedengarannya gila sekarang, tapi kita akan sampai di sana. “
Jadwal pertadingan malam ini
Situs berita olahraga khusus sepak bola adalah platform digital yang fokus menyajikan informasi, berita, dan analisis terkait dunia sepak bola. Sering menyajikan liputan mendalam tentang liga-liga utama dunia seperti Liga Inggris, La Liga, Serie A, Bundesliga, dan kompetisi internasional seperti Liga Champions serta Piala Dunia. Anda juga bisa menemukan opini ahli, highlight video, hingga berita terkini mengenai perkembangan dalam sepak bola.
