Di dalam proses pengambilan keputusan AI agen global

Namun, ini adalah percakapan yang bernuansa yang bergantung pada selera pengiklan untuk AI, badan pemerintah dan tujuan kampanye, menurut memimpin AI di agen global.

“Ini bukan hanya peraturan, tetapi struktural dan juga hanya budaya – betapa siapnya [a brand is] Untuk perubahan dan orang -orang yang diberi insentif tentang inovasi versus risiko, ”kata agen eksekutif.

Dalam percakapan ini – bagian dari seri Confessions kami, di mana kami memperdagangkan anonimitas untuk keterusterangan – pemimpin AI masuk ke dalam diskusi internasional yang dimainkan mengenai penggunaan AI, risiko di sekitar pengumpulan data dan lembaga sikap mengambil.

Wawancara ini telah diedit untuk panjang dan kejelasan.

Bagaimana klien menentukan bagaimana mereka ingin menggunakan AI, dan seberapa jauh mereka akan mengambilnya – brainstorming atau AI di output akhir?

Ini sangat bervariasi berdasarkan kategori, berdasarkan pasar dan hanya budaya perusahaan. Di sinilah saya dibawa ke dalam percakapan ini – klien ingin memiliki sudut pandang afirmatif tentang “Apakah kita akan menggunakan wajah sintetis, akankah kita menggunakan gaya atau animasi fotografi, yang akan kita ungkapkan, akankah kita menggunakan suara kloning?” Seringkali, saya dibawa untuk memfasilitasi percakapan itu dengan klien dan memberikan contoh di pasar siapa yang mengambil sikap yang lebih tegas dan kemudian siapa yang lebih konservatif. Geografi mungkin sedikit prediktor yang lebih baik dalam beberapa kasus daripada kategori.

Jadi Geografi adalah prediktor yang lebih baik dalam hal nafsu makan klien? Katakan lebih banyak.

Jerman, misalnya, memiliki beberapa aturan yang sangat ketat seputar kedaulatan data dan tata kelola. Kita dapat memprediksi dengan cukup baik bahwa pembuat mobil Jerman akan menjadi sedikit lebih konservatif daripada yang mungkin kita lihat [with a non-German brand]. Saya terlibat dalam nada sekarang. Ini adalah klien jasa keuangan dan organisasi pemasaran ingin menggunakan AI. Organisasi keuangan dan risiko tidak ingin kami menggunakan AI, dan kami sebenarnya memainkan peran mediasi dalam organisasi klien untuk membantu mendidik dan dan mendorong keputusan tersebut.

Untuk merek yang memiliki kampanye global, bagaimana pendekatan AI berubah berdasarkan geografi?

Ada banyak cara untuk mengiris ini. Banyak peraturan ini berlaku sangat berbeda jika Anda melatih model Anda sendiri versus jika Anda menggunakan model [created by the tech platforms]. Jika Anda khawatir tentang banyak bias yang masuk ke pelatihan model gambar, biasanya agen pemasaran tidak melatih model dari awal. Yang kami lakukan adalah kami menyesuaikannya.

Misalnya, untuk pembuat mobil, kami mengajarkan model cara membuat logo atau panggangan dengan tepat. Kami mengunggah gambar yang dimiliki oleh klien yang merupakan fotografi produk untuk membantunya mereplikasi itu. Tetapi sangat sering, apa yang akhirnya akan terjadi adalah peran yang kita mainkan, bukan apa yang secara eksplisit ditangani sering kali dalam peraturan karena kita tidak memproses data pengguna. Kami tidak melatih model khusus. Kami memilih corpus pelatihan. Pikirkan agensi sebagai lebih banyak duduk di tengah di mana kami membantu mengaktifkan, kami membantu menyesuaikan, tetapi kami tidak memiliki pertanian server raksasa dan jutaan gambar yang digunakan oleh laboratorium model foundation.

Jadi geografi adalah salah satu titik pertimbangan ketika datang ke pagar pembatas. Sepertinya yang lain adalah pengumpulan data.

Nilai agensi apa yang saat ini satu ton adalah ganti rugi. Kami ingin cakupan dan perlindungan komersial dan perlindungan hak cipta. Apa pun yang kami kerjakan dengan klien kami untuk dibuat tertutup secara komersial. Saat Anda hosting dan melatih model Anda sendiri, yang semuanya keluar dari jendela. Anda pada dasarnya telah memperdagangkan keamanan dan perlindungan komersial untuk kecanggihan teknologi, tetapi juga dengan fleksibilitas dan juga tanggung jawab untuk bekerja di ruang itu. Jadi sebagian besar trade-off saat klien kami [are] Menggunakan AI hanya untuk membuat artefak statis, membuat iklan pada titik ini dengan AI mudah dibandingkan dengan kapan Anda membangun AI ke dalam pengalaman pelanggan sendiri, yang meningkatkan standar untuk tingkat kustomisasi tetapi juga pagar pembatas yang harus Anda masukkan di sekitar alat -alat ini secara teknologi.

Di AS secara khusus, ada berbagai peraturan privasi data yang berkaitan dengan AI berdasarkan negara-demi-negara. Apakah itu memengaruhi pendekatan klien Anda terhadap penggunaan AI dalam kampanye?

Hal pertama yang terjadi adalah setiap klien menabur [statement of work] akan pergi di depan kelompok hukum kami. Kami memiliki dewan luar yang berspesialisasi dalam AI dan kekayaan intelektual dan lisensi. Kami akan memiliki semua mekanisme persetujuan internal kami dan proses tata kelola. Kami akan pergi ke para ahli di mana kami perlu. Pertanyaan tata kelola sering kali, “Kami ingin meminimalkan pengumpulan data karena itu jelas yang menciptakan banyak paparan adalah pengumpulan atau penyimpanan data.” Apakah ini akan bekerja dengan baik jika kita tidak pernah menyimpannya jika kita tidak pernah mengumpulkannya? Banyak dari apa yang kita lakukan adalah minimalisasi untuk dikatakan, “Bisakah kita menciptakan pengalaman ini tetapi tanpa melangkah ke wilayah yang diatur?”

Pernahkah ada kampanye global (atau bahkan nasional) di mana peraturan AI, privasi data, dll. Telah menyebabkan masalah?

Saya belum pernah melihat platform merek [or campaign] yang tergantung pada AI. Ini benar -benar lebih banyak AI adalah lapisan pengalaman. Ini adalah alat dalam produksi. Ini dua dari 10 langkah.