perdebatan tentang kegagalan AI

Semua ini mengacu pada saluran hiburan yang dilengkapi kembali secara real time, di mana pemisahan antara hasil kerajinan dan mesin menjadi semakin keropos setiap minggunya.

Berikut adalah lima grafik yang mendasari perdebatan ini seiring dengan berakhirnya tahun ini:

Pertama: pemasar dan konsumen antusias dengan AI generatif

Data terbaru dari Kantar menangkap suasana tersebut. Hampir dua pertiga konsumen (68%) merasa positif terhadap kemungkinan AI generatif, dan pemasar bahkan lebih optimis dengan 75% menyatakan optimisme. Temuan ini berasal dari dua survei terpisah: survei pertama terhadap 21.3000 orang di 30 pasar dengan masing-masing setidaknya 500 responden, yang dilakukan antara bulan Mei dan Agustus 2025. Survei lainnya terhadap 974 pemasar senior di seluruh dunia.

Bahkan dengan tingkat antusiasme seperti itu, para pemasar tetap berhati-hati. Semakin banyak konten yang dihasilkan AI berarti semakin banyak ketidakpastian mengenai konten mana yang asli dan mana yang direkayasa. Platform membangun kerajaannya berdasarkan materi buatan pengguna yang menghargai konsumsi pasif, memungkinkan adanya realitas baru, dan membantu memecah-mecah audiens. AI mempercepat dinamika tersebut, memperketat putaran umpan balik dan memperkuat pertaruhannya.

Kekhawatiran mengenai kepercayaan terhadap AI generatif juga berbenturan dengan persepsi yang lebih luas bahwa teknologi tersebut didorong ke masyarakat dan bukannya diadopsi sesuai dengan keinginan mereka.

Tidak ada seorang pun yang berangan-angan bahwa masyarakat sedang menuju masa depan yang penuh dengan konten buatan AI. Pemasar, lebih dari kebanyakan orang, akan memastikan perubahan ini terjadi. Insentifnya jelas: output yang lebih cepat, lebih murah, dan berskala besar. Atau lebih tepatnya, hal tersebut cukup jelas untuk menutupi risiko bahwa AI generatif tidak serta merta meningkatkan karya kreatif, dan hal ini membuat pekerjaan inti periklanan – yang memicu reaksi positif – menjadi lebih sulit ketika audiens sudah merasa teknologi tersebut didorong ke mereka. Di Inggris dan AS, lebih dari dua pertiga orang yang tidak mempercayai AI generatif mengatakan bahwa teknologi tersebut terasa dipaksakan, menurut Edelman, yang mensurvei lebih dari 1.000 responden di setiap pasar.

Hasilnya adalah ketegangan yang semakin besar antara efisiensi yang diinginkan para pemasar dan ketidaknyamanan yang diisyaratkan masyarakat sebagai imbalannya.

AI dapat menghasilkan lebih banyak iklan, namun merek masih membutuhkan pagar pembatas

Jika gejolak terbaru terkait kecerobohan AI memperjelas hal ini, maka merek tidak dapat memperlakukan volume sebagai ukuran kualitas. Kampanye AI Natal Coca-Cola – yang kini merupakan uji Rorschach tahunan untuk iklan yang dihasilkan AI – menawarkan studi kasus terbaru. Pemirsa dengan cepat menandai gangguan yang ada: truk yang berubah bentuk, kesalahan kontinuitas, dan binatang yang luar biasa.

Para eksekutif mengakui keterbatasan pendekatan laissez-faire. Sebuah studi terbaru yang dilakukan Bynder terhadap 1.800 pemimpin bisnis menemukan bahwa sembilan dari 10 percaya bahwa pengawasan manusia tetap penting ketika menggunakan AI untuk melindungi identitas merek dan menjaga kepatuhan. Dapat dimengerti bahwa kekhawatiran-kekhawatiran tersebut muncul di seputar tata kelola (lihat grafik). Kecepatan dan penghematan biaya mungkin menguntungkan para CFO, namun merek masih memerlukan batasan nyata jika mereka ingin karya yang dihasilkan AI lebih disukai daripada menarik.

“Pemasar perlu memikirkan kembali cara mereka menggunakan gen AI dalam periklanan,” kata Jim McGorty, direktur kreatif di agensi pengalaman merek onepointfive. “Kesalahan langkah tidak hanya melemahkan materi iklan – tapi juga mengekspos titik buta budaya dan mengikis kepercayaan terhadap merek. Dan di dunia di mana pemirsa berasumsi bahwa konten mereka terdistorsi, skeptisisme tersebut semakin meningkat.”

Baik atau buruk, iklan buatan AI menjadi bahan pembicaraan

Dan mereka akan tetap bersatu karena industri kini hidup dalam kesenjangan antara apa yang dimungkinkan oleh AI dan apa yang bersedia diterima oleh khalayak.

Kampanye perayaan Coca-Cola adalah sebuah studi kasus dalam dinamika tersebut. Ini menghasilkan 38.752 pesan dan lebih dari 735.000 interaksi di X, Reddit, dan Facebook antara 8 Oktober dan 18 November, menurut Sprout Social. Hal ini menjadikannya kampanye liburan yang paling banyak dibicarakan di media sosial — melampaui John Lewis, Marks and Spencer, dan Lidl UK.

Jumlah tersebut tidak berarti reaksi positif yang seragam. Hampir dua pertiga sentimennya positif, namun sebagian besar percakapan terfokus pada gangguan iklan dan informasi yang disampaikan oleh AI. Kampanye ini berhasil dilaksanakan namun juga memunculkan ketegangan yang sedang berlangsung dalam industri ini: AI dapat menarik perhatian, namun AI tidak menentukan apakah pekerjaan tersebut terhubung dengan cara yang diharapkan oleh merek.

“Sama sekali tidak diperlukan, atau dalam hal ini alasan, untuk truk yang bisa berubah bentuk atau hewan luar biasa,” kata Jon Williams, CEO jaringan kreatif The Liberty Guild. “Hal tersebut terjadi pada tahun lalu. Dari sebuah merek yang memiliki kekuatan pemasaran, dan bahkan dari sebuah merek yang membantu menentukan skema warna untuk Natal pada tahun 1931, merek ini tidak memiliki keterampilan yang sangat teliti seperti biasanya. Orang-orang di dunia nyata tidak peduli apakah itu AI atau bukan. Itu adalah industri kecil khusus kita yang terhenti.”

Yang mereka pedulikan, lanjutnya, adalah bahwa mereka mempunyai ide di dalamnya — itulah hal yang paling penting “Anda perlu membedakan merek Anda dari yang kotor” tambahnya.

Apa yang diungkapkan data tentang AI dan ekspektasi materi iklan

Dua pertiga pemasar dan pembuat konten mengatakan AI generatif membantu mereka melewati hambatan kreatif, menurut Billion Dollar Boy, yang mensurvei 1.000 pemasar dan 1.000 pembuat konten selama musim panas.

Meskipun bermanfaat, hal ini juga mendorong perubahan yang lebih luas dalam kebiasaan menonton. AI telah menghilangkan banyak hambatan dalam membuat konten, tidak harus berupa konten yang bagus, namun konten yang cukup layak untuk menarik perhatian. Seiring dengan meningkatnya jumlah output, semakin besar pula risiko bahwa penonton akan menyesuaikan diri dengan aliran materi yang “cukup baik”, sehingga membentuk kembali ekspektasi dengan cara yang belum sepenuhnya siap dihadapi oleh industri.

Meskipun bermanfaat, hal ini juga mendorong perubahan yang lebih luas dalam kebiasaan menonton. AI telah menghilangkan banyak hambatan dalam membuat konten — tidak harus berupa konten yang bagus, namun konten yang cukup layak untuk menarik perhatian. Seiring dengan meningkatnya jumlah output, semakin besar pula risiko bahwa penonton akan menyesuaikan diri dengan aliran materi yang “cukup baik”, sehingga membentuk kembali ekspektasi dengan cara yang belum sepenuhnya siap dihadapi oleh industri.