Lisensi Cloudflare Ai

Dan platform Human Native mengatasi bagian penting dari perjuangan kompensasi AI yang dihadapi penerbit hingga saat ini: insentif bagi pengembang AI untuk ikut serta.

Apa yang sebenarnya coba dibangun oleh Cloudflare dengan Human Native

Cloudflare secara efektif membangun tumpukan lisensi AI untuk klien penerbitnya. Human Native yang berbasis di Inggris membantu mengubah konten penerbit menjadi data yang mendukung AI dan memastikan orang yang membuatnya mendapatkan bayaran.

Ini adalah rute yang telah dijelajahi Cloudflare, setelah memulai versi beta pribadi untuk jenis indeks web baru, yang disebut Indeks AI., dirancang untuk membantu pembuat konten membuat konten mereka dapat diakses oleh AI dengan memberikan data berkualitas lebih tinggi kepada pengembang AI dan kompensasi yang adil bagi pembuat konten. Alat tersebut, yang diumumkan pada bulan September lalu, telah melihat potensi yang menjanjikan, kata wakil presiden produk penerbit Cloudflare, Will Allen, meskipun dia tidak akan mengungkapkan secara spesifik.

Melibatkan tim dan platform Human Native memperkuat kemampuan tersebut di bawah misi bersama, tegas Allen. “Kami membutuhkan banyak kolaborator, dan itu berarti mendorong segalanya ke depan dengan kontrol yang lebih baik bagi penerbit, kontrol yang lebih baik bagi pembuat konten, dan konten yang lebih baik – data yang lebih baik – untuk perusahaan AI,” katanya kepada Digiday.

Ini adalah langkah terbaru dari serangkaian langkah yang dilakukan Cloudflare untuk mengatasi kembali ketidakseimbangan antara penerbit dan perusahaan AI yang telah merobek konten mereka secara gratis untuk melatih LLM mereka.

Tahun lalu, serangkaian produk baru dari Cloudflare, termasuk pemblokiran bot secara default, Kebijakan Sinyal Konten, alat bayar per perayapan, dan Indeks AI, menandakan arah yang diambil dalam membangun infrastruktur ramah AI yang membantu penerbit memonetisasi konten, mengontrol akses, dan memastikan kompensasi yang adil ketika karya mereka digunakan oleh pengembang AI.

Namun memblokir perayap AI saja tidak cukup bagi penerbit — untuk mengubah konten menjadi aliran pendapatan yang berkelanjutan, pengembang AI memerlukan insentif nyata untuk ikut serta dan membayar akses.

Bagaimana hal ini dapat memberikan insentif kepada perusahaan AI untuk ikut serta?

Pengembang AI tidak dapat mengandalkan scraping selamanya: tanpa konten berlisensi, model berisiko mengalami pelatihan berkualitas rendah, reaksi negatif dari peraturan, dan hubungan yang tegang dengan penerbit dan pembuat konten yang karyanya mendukung produk mereka. Sampai saat ini, sulit untuk memberikan insentif kepada sebagian besar pengembang AI untuk membayar, kecuali pengembang terbesar (OpenAI, dan yang terbaru, Meta) dan mereka memiliki insentif yang lebih dalam daripada etika: mitigasi risiko hukum.

“Web berantakan, dan ada banyak konten tidak terstruktur dan tidak berlabel di luar sana yang dimasukkan ke dalam pelatihan model-model ini dan secara efektif hanya berputar-putar hingga muncul sesuatu yang berguna,” kata James Smith, salah satu pendiri Human Native. “Anda dapat menghemat banyak waktu dan tenaga serta mencapai hasil yang unggul jika Anda memasukkan data yang lebih baik dan terstruktur.”

Hal ini membuat tim Human Native mulai memikirkan apa saja tantangan yang mereka hadapi, apa yang dapat membawa mereka ke meja perundingan, dibandingkan mengobrak-abrik kumpulan konten gratis di web. Terlepas dari etika dan legalitas, pada akhirnya tidak baik jika produk mereka sendiri melakukan hal tersebut, tegasnya.

Smith menunjuk ke seorang klien, yang tidak ingin disebutkan namanya, namun digambarkan sebagai startup AI yang berbasis di Inggris. Perusahaan AI ini, seperti kebanyakan perusahaan lainnya, telah melahap semua video yang tersedia di internet untuk melatih modelnya. Human Native mulai memberi mereka data berkualitas tinggi dari perusahaan produksi video Inggris yang mengerjakan film-film Hollywood yang menampilkan bakat-bakat hebat. Hasilnya adalah model AI mampu menyerap data dan metadata dengan kualitas dan kedalaman, terorganisir dan terstruktur ke tingkat yang belum pernah dialami sebelumnya, menurut Smith.

Dan seberapa baik penerbit dibayar?

Perusahaan produksi video khusus ini biasanya beroperasi berdasarkan proyek demi proyek, dan sering kali menggunakan anggaran yang ketat. Biasanya, perusahaan-perusahaan ini mempekerjakan kru dalam jumlah besar untuk satu proyek besar, seperti produksi Hollywood, kemudian staf tersebut berpindah ke pertunjukan jangka pendek lainnya untuk mengisi jadwal mereka. Namun bekerja sama dengan pengembang AI untuk mendapatkan royalti AI berarti studio tersebut dapat menjaga fasilitasnya tetap aktif selama jeda antar proyek besar dan menyediakan lapangan kerja yang konsisten bagi staf. Selain itu, karya tersebut disusun melalui kontrak yang mencerminkan cara film menangani royalti: semua artis yang terlibat mendapatkan pembayaran bergaya royalti setiap kali kumpulan data yang dihasilkan digunakan untuk pelatihan AI, menurut Smith.

“Saya pikir hal ini memberi Anda gambaran sekilas tentang masa depan di sini, di mana semua orang mendapat manfaat, di mana perusahaan AI mendapatkan sesuatu yang lebih baik, dan para pencipta mendapatkan sesuatu sebagai imbalan atas kerja keras mereka,” katanya.

Perusahaan produksi mendapat pembayaran di muka, kemudian pembayaran bonus terkait dengan target pendapatan perusahaan AI tersebut, meskipun Smith tidak mengungkapkan angka spesifiknya.

Smith mengatakan bahwa tim tersebut telah mengetahui bahwa mereka bisa lebih agresif dalam hal persyaratan pembayaran untuk penerbit, setelah melihat bagaimana, pada kesepakatan awal, perusahaan-perusahaan AI berhasil mencapai target pendapatan tersebut dengan cukup cepat, yang berarti dibutuhkan waktu kurang dari 12 bulan sebelum mereka mencapai target bonus dan kemudian dapat memberikan pembayaran tahap kedua kepada para pembuat konten. “Jika saya melakukan kesepakatan tersebut hari ini, saya akan menetapkan struktur pembayaran bonus target pendapatan yang lebih agresif karena menurut saya perusahaan AI tumbuh sangat cepat,” tambahnya.

Apakah itu cukup untuk memberi insentif kepada para pemain LLM terbesar?

Waktu akan menjawabnya. “Saya pikir mereka [Human Native] telah menciptakan ceruk tersebut untuk LLM yang lebih kecil, dan orang-orang yang menginginkan data bagus dan ingin bersikap etis mengenai hal tersebut atau tidak memiliki tim atau uang untuk melakukan upaya topi hitam untuk mengakses konten tersebut,” kata Scott Messer, kepala sekolah dan pendiri konsultan penerbit Messer Media.

“Kami masih membutuhkan mekanisme bisnis untuk melakukan sesuatu secara legal, Anda tidak bisa terus berteriak ‘itu ilegal, saya tidak ingin Anda melakukan itu’ – yang saat ini kami lakukan dengan LLM – kami akan menuntut dan memblokir mereka.” Pasar seperti Cloudflare dengan Human Native dapat membantu mengatasi hal tersebut, tambahnya.

Akhir dari AI yang mengalahkan Wild West — atau hanya penjaga gerbang baru?

Jangan terbawa suasana. Ada banyak alasan untuk menyukai akuisisi, namun pada intinya, ini hanyalah bisnis yang bagus, tegas David Buttle, pendiri konsultan media DJS Strategies dan mantan kepala strategi platform di Financial Times. Penerbit mungkin takut akan monopoli Cloudflare, namun penguasaan 21 persen situs tidak mampu mencapai dominasi setingkat Google — meskipun itu masih merupakan bagian yang signifikan.

Buttle melihat akuisisi ini sebagai langkah taktis untuk meningkatkan solusi CDN Cloudflare dan memperluas basis pelanggannya, bukan permainan pasar yang signifikan. “Solusi mereka terkunci pada vendor, jadi Anda tidak dapat mengakses pasar mereka jika Anda tidak menggunakan Cloudflare.”

Namun kurangnya monopoli berarti kecilnya risiko bagi penerbit. “Jika hal ini menetapkan norma bahwa kekayaan intelektual dibayar ketika dikembangkan dan diterapkan oleh aplikasi AI, maka hal ini merupakan hal yang positif.” Dia menambahkan bahwa industri konten AI masih berada dalam masa-masa awal yang kacau, mengingatkan kita pada booming teknologi iklan yang dihadapi penerbit di awal tahun 2000an. “Kita masih perlu menciptakan pasar. Pasar belum benar-benar ada saat ini.”

Distribusi konten yang ‘bocor’ dapat menyebabkan solusi LLM

Bahkan dengan adanya perlindungan, beberapa penerbit khawatir bahwa bahkan dengan lisensi dan perlindungan AI yang lebih baik, konten masih akan bocor di seluruh web, berakhir dengan tujuan yang berbeda atau muncul di situs-situs jangka panjang – sebuah masalah yang telah mereka hadapi selama bertahun-tahun, baik dari skema MFA atau salinan berkualitas rendah. Sejarah panjang kebocoran konten juga memudahkan LLM untuk menyerap dan menggunakan kembali konten penerbit tanpa memberikan kompensasi kepada sumber aslinya.

“Penemuan dan distribusi konten sangat bocor,” kata Tom Bowman, konsultan media dan mantan wakil presiden operasi pendapatan BBC Studios. “Beberapa penerbit asli kadang-kadang terlibat dalam membiarkan hal itu terjadi, dan dalam kasus lain, mereka sangat tidak senang dengan hal itu. Bahayanya adalah bahwa ini adalah sebuah pilihan semua atau tidak sama sekali – penerbit harus melakukan hal ini, karena jika beberapa dari mereka melakukannya, maka orang-orang akan melakukan hal tersebut. [LLMs] mungkin mengelilingi mereka.”