Lisensi AI kolektif Factiva Dow Jones

RAG – generasi augmented pengambilan – dimulai ketika pengguna (atau sistem) meminta LLM, yang kemudian mengambil konten yang relevan dari berbagai sumber untuk memberikan jawaban terbaik.

Ambil contoh Factiva dari Dow Jones, yang sekarang mengoperasikan pasar konten berlisensi AI untuk perusahaan. Selama dua tahun terakhir, mereka diam-diam memperluas perjanjian lisensinya untuk penggunaan AI generatif, dengan sekitar 5.000 penerbit dari 30.000 jaringan penerbitnya kini ikut serta dalam hal ini.

Hal ini merupakan upaya yang panjang, namun hal ini menjadikan unit tersebut sebagai negosiator yang efektif dalam hak lisensi AI, untuk membuka royalti bagi penerbit skala kecil dan menengah berdasarkan penggunaan, menurut manajer umum Factiva, Emma O’Brian, yang dipekerjakan pada bulan Agustus.

Tentu saja, Dow Jones juga merupakan rumah bagi The Wall Street Journal (keduanya berada di bawah induk News Corp), sebuah fakta yang ditekankan O’Brian sangat penting dalam mengetahui cara menegosiasikan persyaratan terbaik atas nama penerbit lain. “Kami tidak akan pernah menandatangani a [AI licensing] kesepakatan yang tidak akan kami tanda tangani sendiri,” katanya.

Hal ini antara lain berarti melakukan diskusi awal dengan klien perusahaan mengenai bagaimana tepatnya mereka berencana menggunakan konten setelah konten tersebut di-RAG, untuk memastikan tidak ada risiko kebocoran data di masa mendatang, dan berapa banyak orang yang akan menggunakannya.

Misalnya, klien perlu menentukan apakah mereka berencana menggunakan konten untuk kebutuhan tenaga kerja internalnya, atau apakah mereka ingin menggunakannya untuk menghasilkan laporan penelitian — kasus penggunaan terpisah. Kemudian tim Factiva akan bekerja dengan departemen teknologi atau departemen penyerapan data dari klien korporatnya setelah penerbit bergabung untuk melihat cara kerjanya dalam praktik dan memeriksa bahwa tidak ada risiko kebocoran data. Tim kemudian akan memeriksa kembali secara berkala untuk memastikan mereka menepati kontrak mereka, menurut O’Brian.

Factiva memiliki API penggunaan untuk memastikan bahwa setiap penggunaan dapat diatribusikan dan dapat memastikan penerbitnya dibayar secara akurat (berdasarkan per penggunaan per kueri RAG), tambahnya.

Salah satu prioritas O’Brian adalah memastikan perusahaan media B2B khusus dan khusus juga mendapatkan royalti, bukan hanya perusahaan besar, dan bahwa Factiva menyediakan jenis konten khusus yang diperlukan untuk industri tertentu — alih-alih bertujuan untuk penggunaan yang lebih umum.

“Saya tidak ingin menyebutnya parit, tapi jika Anda berpikir tentang sampah yang keluar dari sampah [noisy scraped data] hingga model pengikisan secara luas versus bijih emas yang kita miliki dalam konten yang tepercaya dan dapat diandalkan untuk memungkinkan perusahaan melakukan RAG, itu adalah peluang yang sangat besar,” kata O’Brian. “Dan itu adalah sesuatu yang tidak dapat dikikis, itu harus dipagari.”

Menatap masa depan: Peran Factiva sebagai negosiator dengan konsumen LLM

Dengan ribuan penerbit di bawah lisensi dan hubungan langsung di seluruh jaringannya, Factiva diposisikan secara unik untuk bertindak sebagai pemberi lisensi kolektif — mengumpulkan hak dalam skala besar untuk menegosiasikan kesepakatan B2C dengan platform LLM besar. Hal ini berpotensi mengubah arsip yang tersebar menjadi aliran royalti bagi penerbit yang tidak pernah melakukan pembicaraan tersebut sendirian. Ini adalah jalan yang ingin mereka jelajahi secara aktif, tegas O’Brian.

Untuk lebih jelasnya, saat ini hal tersebut sedang dalam tahap awal — tindakan sebenarnya saat ini masih tertuju pada B2B: memberikan royalti berbasis penggunaan terbuka untuk penerbit melalui LLM swasta milik klien perusahaan. Namun mereka tidak menutup mata terhadap potensi kekuatan negosiasi yang bisa mereka hasilkan jika mendapat lampu hijau dari jaringannya untuk bernegosiasi dengan LLM yang berhubungan dengan konsumen.

“Pertanyaan eksistensialnya adalah: ‘bagaimana kabar penerbit kami dan bagaimana kami mengelola hubungan dengan LLM secara langsung?,’” kata O’Brian. “Itu adalah pertanyaan konsumen, dan kami berharap dapat memberikan kontribusi yang lebih besar di masa mendatang. Kami ingin berdiskusi dan berdiskusi dengan mitra penerbit tentang bagaimana kami dapat membantu dalam hal tersebut.”

Munculnya LLM perusahaan membuka pintu bagi peluang lisensi AI baru untuk produk konsumen yang lebih umum seperti The Economist dan The Financial Times. Sementara itu, badan perizinan dan hak asasi kolektif lainnya juga bergerak ke arah yang sama – menciptakan aliran pendapatan baru yang menjanjikan bagi penerbit jangka panjang.

Membuka royalti AI untuk penerbit jangka panjang

Minat perusahaan terhadap konten yang terverifikasi dan berkualitas untuk memenuhi kebutuhan LLM swasta, ditambah dengan meningkatnya model bahasa kecil, memberikan secercah harapan bagi penerbit jangka panjang, yang biasanya tidak terlibat dalam negosiasi lisensi LLM yang lebih besar, tegas Tom West, CEO Publishers’ Licensing Services (PLS), sebuah organisasi manajemen kolektif nirlaba yang mewakili penerbit Inggris dalam lisensi kolektif.

Dia mengatakan bahwa ada kemunculan LLM kecil yang mengkhususkan diri pada industri dan topik tertentu, misalnya hortikultura, dan oleh karena itu sedang mencari konten spesialis berkualitas untuk penerbit khusus.

Dan karena perusahaan menghargai asal usul, kepatuhan, dan jejak audit, jurnalisme yang terverifikasi dan penjelasan yang selalu ada menjadi masukan premium, dengan atribusi yang jelas dan kontrol yang lebih ketat daripada yang dimungkinkan oleh AI konsumen.

Karena semakin banyak perusahaan yang menggunakan AI untuk melakukan penelitian, menganalisis data, merangkum artikel, dan menangani pekerjaan admin, tantangan terbesarnya adalah memastikan materi yang mereka berikan ke alat ini memiliki lisensi yang tepat dan digunakan sesuai dengan haknya. Namun hanya 62 persen karyawan yang menyadari bahwa kebijakan hak cipta perusahaan mereka juga mencakup penggunaan konten pihak ketiga dengan AI, berdasarkan studi Tren Penggunaan Konten 2025 dari Pusat Izin Hak Cipta (CCC).

Penerbit yang lebih kecil dapat memanfaatkan permintaan ini melalui agregator atau kemitraan vertikal, sementara kelompok yang lebih besar dapat melakukan transaksi langsung dan kaya data. Memang tidak mencolok, namun tahan lama — dan mengubah katalog editorial menjadi pendapatan perusahaan yang berulang.

West mengatakan bahwa saat ini tidak ada cara untuk menghitung berapa banyak pendapatan berarti yang dapat diperoleh penerbit dengan cara ini, mengingat seberapa awal dan belum menyelesaikan template lisensi untuk semua konten. Namun saat ini, mereka membayar lebih dari £50 juta ($66,5 juta) per tahun kepada penerbit dari lisensi kolektif dan setengahnya berasal dari lisensi perusahaan. “Saya sangat gembira dengan potensi kami dalam menyusun kumpulan konten untuk organisasi-organisasi kecil, mengemasnya bersama-sama, dan kemudian melisensikannya kepada perusahaan rintisan. [creating SLMs]. Itu adalah pasar yang belum dimanfaatkan sama sekali,” katanya.

PLS, yang dimiliki oleh badan perdagangan Inggris termasuk Asosiasi Penerbit Profesional, bekerja sama dengan Badan Lisensi Hak Cipta, menangani lisensi penyalinan dan mengembalikan uang kepada penerbit.

Di AS, CCC memiliki peta jalan serupa. Mereka telah menyesuaikan perjanjian lisensi hak ciptanya untuk memasukkan penggunaan AI, yang mencakup LLM swasta milik perusahaan, menurut Lauren Tullock, wakil presiden dan direktur pelaksana di CCC. Lisensi ini dipilih untuk pemegang hak dan berdasarkan data penggunaan yang dikumpulkan melalui survei. CCC memiliki ribuan penerbit dan ratusan lainnya untuk hak AI. Royalti yang diterima penerbit akan ditentukan berdasarkan penggunaan, yang dihitung CCC dengan mengumpulkan sampel penggunaan dan dibayarkan setiap enam bulan.

“Ini adalah hal yang sangat positif bagi penerbit kecil hingga menengah, karena konten mereka sangat berharga bagi sektor tertentu dan sangat sulit bagi klien untuk melakukan perjanjian langsung dengan semua penerbit tersebut,” katanya.