Bagaimana agensi menggunakan AI untuk strategi, konten, dan pitch klien

Tidak seperti pencarian dasar atau dasbor, alat penelitian mendalam dari kebingungan dan yang lainnya menggunakan penalaran yang diaktifkan AI secara mandiri menjalankan alur kerja multi-langkah-memindai web terbuka, dataset eksklusif, dan database niche-untuk menghasilkan wawasan yang kaya dan disintesis dalam hitungan menit. Seperti yang dikatakan Openai, Deep Research melengkapi chatgpt untuk melakukan “di tingkat analis riset.”

Tujuannya adalah untuk menekan jam penelitian manual ke dalam briefing otomatis yang dapat memberi daya pada segala sesuatu mulai dari audit merek hingga platform kreatif. Ini dapat memiliki implikasi besar bagi agensi karena tim strategi memikirkan kembali alur kerja, kepegawaian, dan bahkan model penetapan harga.

Salah satu pengadopsi adalah Havas Group, yang telah mengintegrasikan penelitian mendalam ke dalam sumber data miliknya dalam platform konverganya. Ini “seperti mimpi dari 10 tahun yang lalu semacam akhirnya menjadi kenyataan,” kata Dan Hagen, kepala data global dan petugas teknologi di Havas, yang ingat membayangkan satu dekade yang lalu bahwa suatu hari nanti ia memiliki “teman perencanaan” AI untuk membantunya dengan cepat mempelajari topik -topik baru.

“Kami menemukan bahwa ruang pemasaran dan bisnis baru adalah sweet spot,” kata Hagen. “Anda punya empat minggu untuk membalikkan sesuatu dan Anda ingin dapat memahami merek, kategori, bahkan mungkin beberapa orang … dan cara itu [these tools] terstruktur berarti sangat mudah diakses. “

Salah satu cara Havas sedang bereksperimen dengan teknologi adalah dengan mengubah penelitian mendalam menjadi alat interaktif, seperti GPT khusus yang dapat mensimulasikan perilaku konsumen sebagai “kembar digital” dari berbagai segmen audiens atau jenis klien. Alat-alat ini membantu dengan menemukan, mensintesis dan mengunggah info dari berbagai sumber eksternal dan internal seperti set data internal, laporan budaya dan data khusus klien sambil juga mempertahankan perlindungan data.

Penonton khusus memungkinkan tim untuk mengeksplorasi berbagai aspek identitas konsumen dalam format percakapan yang dinamis dengan set data yang lebih luas dan lebih dalam: “Sekarang Anda memiliki pelari hardcore yang secara efektif Anda dapat melakukan percakapan dengan yang benar -benar menarik untuk mengeksplorasi beberapa hal,” kata Hagen.

Golin milik IPG adalah agen lain yang menggunakan penelitian mendalam untuk membantu pekerjaan klien dan pengembangan bisnis baru. Setelah awalnya digunakan untuk penelitian latar belakang yang efisien, agensi kreatif anak perusahaannya, The Brooklyn Brothers, kini telah mengintegrasikannya ke dalam pengembangan strategis, penulisan singkat kreatif, audit merek, dan profil pemirsa.

“Ini memiliki utilitas yang nyata,” kata Paul Parton, chief strategy officer Golin dan mitra pendiri Brooklyn Brothers. “… Ini menggeser percakapan dari efisiensi ke kemanjuran dan secara aktif membuat pekerjaan lebih baik.”

Golin mengambil pendekatan berulang untuk meningkatkan kualitas wawasan dengan setiap putaran pengembangan strategi – – Dimulai dengan permintaan yang luas dan menyempurnakannya menjadi output terperinci seperti profil perusahaan, audit merek, dan analisis kompetitif. Tim kreatif dan strategi juga beralih antara alat AI untuk memaksimalkan hasil, sering menggunakan platform AI generatif Claude Anthropic untuk sintesis awal sebelum beralih ke Waldo untuk penelitian bersumber yang lebih dalam yang memberi makan kembali ke proses dengan alur kerja yang berfokus pada pemasaran seperti “empat CS.”

Agensi yang berbasis di Austin, Mighty & True, juga mengintegrasikan penelitian mendalam ke dalam alat-alat berpemiliknya seperti Flow, yang membantu manajer akun dan pelanggan membuat brief, kata Mighty & True Founder dan CEO Kevin Kerner. Agensinya juga mengembangkan dasbor bertenaga agen yang menganalisis data kampanye media dari sumber untuk membandingkan kinerja dengan tolok ukur, dan rekomendasi strategis permukaan. Ini juga menggunakan startup seperti Relay – pembangun agen AI – untuk membuat agen khusus yang lebih kecil yang membantu perkasa & benar dengan pemasarannya sendiri dengan mengotomatisasi pembuatan konten.

Kerne berpikir perusahaan B2B mungkin juga mendapat manfaat dari menggunakan penelitian mendalam untuk informasi yang lebih efisien, komprehensif, dan berpotensi lebih tidak memihak saat melakukan penelitian dan membuat keputusan pembelian.

Gambaran Umum Penelitian Deep

Dalam beberapa bulan terakhir, pemain AI utama telah memperkenalkan versi mereka sendiri dari alat penelitian mendalam untuk memberi pengguna individu dan pelanggan perusahaan dengan wawasan yang lebih rinci yang secara tradisional membutuhkan waktu dan upaya yang signifikan. Menyusul debut penelitian mendalam Google pada bulan Desember, baik kebingungan dan Openai memulai debutnya penawaran baru pada bulan Februari dengan contoh -contoh bagaimana pemasar dapat menggunakan alat tersebut.

Alat penelitian mendalam berdiri terpisah dari pencarian AI generatif standar dengan beroperasi pada skala yang secara radikal lebih besar-menganalisis ribuan hingga ratusan ribu dokumen, dibandingkan dengan beberapa ratus yang biasanya diproses oleh platform tujuan umum seperti ChatGPT atau Gemini. Pendekatan yang digerakkan oleh volume ini memungkinkan pemahaman yang lebih dalam dan lebih komprehensif tentang topik-topik kompleks yang menghasilkan pergeseran dari sintesis tingkat permukaan ke kedalaman analitik yang benar.

Dimana waldo menemukan ceruknya

Dari semua agen riset mendalam yang muncul, Waldo mendapatkan daya tarik di dalam agen pemasaran dan konsultan, berkat lusinan alur kerja khusus industri dan apa yang dikatakan pelanggan adalah fitur yang ramah pengguna dan kutipan data yang bermanfaat.

Baik Havas dan Golin sudah klien bersama dengan yang lain seperti WPP, Accenture, BCG dan agensi independen yang lebih kecil yang menggunakan Waldo untuk meninju di atas berat badan mereka. Waldo juga memiliki model penetapan harga berbasis merek yang mencerminkan bagaimana agensi sebenarnya beroperasi dan memungkinkan tim untuk berkolaborasi lintas fungsi tanpa khawatir tentang batas kursi.

Alih-alih hanya memindai web terbuka, startup terintegrasi dengan platform sosial, perpustakaan iklan, dan basis data khusus industri lainnya. Mesin riset miliknya, alat otomatisasi, dan fitur lainnya juga membantu pengguna mengekstrak tren, menganalisis audiens, dan wawasan permukaan pada skala.

Menurut pendiri dan CEO Waldo Justin Wohlstadter, tujuannya adalah untuk membantu alat tidak lagi dibungkam dalam tim tertentu. Fitur-fitur baru termasuk alat “Audit Merek” dan “Agen singkat” Waldo yang semakin mendorong amplop, menawarkan analisis merek real-time dan pengalaman penelitian yang dinamis dan dipandu.

“Waldo telah menjadi semacam layar awal untuk strategi,” kata Wohlstadter. “Satu -satunya tempat di mana semua ahli strategi ini bisa pergi dan mereka bisa mendapatkan sosial, mereka bisa mendapatkan hal -hal penonton, mereka bisa mendapatkan apa pun itu, semuanya di satu tempat sederhana.”